intel amd x86 arm

transform information into data

acceleration time

cpu负载转移

在边缘领域搭建的挑战：环境、低功耗、功能性

架构转向以内存为中心，ddr4，持久内存技术，速度提升ddr5，cxl，gen z（一种内存中心架构）

atsf，数据在边缘产生，数据应该在它产生的地方被处理，而不是把它转移

fpga，d系列处理器，z系列处理器，低功耗，高适应性。只需要把我们需要的数据传回，只处理元数据，而不是数据本身

边缘计算的成功典型应用场景：工业自动化，传感器数据分析

dpu 智能网卡会大大改变边缘设备的工作流程和功能卸载 nvidia